Neo4j 初探 | Miraclewcg

在学习neo4j之前，我们了解下什么是图数据库：

在计算机科学中，图数据库（英语：graph database，GDB）是一个使用图结构进行语义查询的数据库，它使用节点、边和属性来表示和存储数据。

GDB关键概念是图，它直接将存储中的数据项，与数据节点和节点间表示关系的边的集合相关联。这些关系允许直接将存储区中的数据链接在一起，并且在许多情况下，可以通过一个操作进行检索。图数据库将数据之间的关系作为优先级。查询图数据库中的关系很快，因为它们永久存储在数据库本身中。可以使用图数据库直观地显示关系，使其对于高度互连的数据非常有用。

图数据库是一种非关系型数据库，以解决现有关系数据库的局限性。图模型明确地列出了数据节点之间的依赖关系，而关系模型和其他NoSQL数据库模型则通过隐式连接来链接数据。

图数据库从设计上，就是可以简单快速地检索难以在关系系统中建模的复杂层次结构的。图数据库与20世纪70年代的网络模型数据库相似，它们都表示一般的图，但是网络模型数据库在较低的抽象层次[3]上运行，并且不能轻松遍历一系列边。

常见的GDB：

接下来我们学习下GDB中的元老 Neo4j

PB级别的极速图库

凭借经过验证的万亿+实体性能，开发人员、数据科学家和企业将 Neo4j 作为高性能、可扩展分析、智能应用程序开发和高级 AI/ML 管道的首选。

一、本地部署安装(Docker):

# 查询镜像
docker search neo4j

# 拉取镜像
docker install neo4j:5.6.0

# 创建data、logs等文件夹
cd /home
mkdir neo4j
cd neo4j
mkdir data
mkdir logs
mkdir plugins
mkdir config

# 运行
docker run -d --name neo4j -p 7474:7474 -p 7687:7687 
-v /home/neo4j/data:/data -v /home/neo4j/logs:/logs 
-v /home/neo4j/conf:/var/lib/neo4j/conf 
-v /home/neo4j/import:/var/lib/neo4j/import 
-v /home/neo4j/plugins:/plugins 
--env NEO4J_AUTH=neo4j/neo4j123 neo4j:5.6.0

# 查看容器
docker ps

浏览器访问：http://localhost:7474/browser/

输入username和密码，登录成功

运行Hello World:

二、Neo4j语法

使用Cypher查询图形数据，Cypher是描述性的图形查询语言，语法简单，功能强大，由于Neo4j在图形数据库家族中处于绝对领先的地位，拥有众多的用户基数，使得Cypher成为图形查询语言的事实上的标准。

CQL：

Neo4j图形数据库的查询语言。
一种声明性模式匹配语言
遵循SQL语法。
语法非常简单且人性化、可读的格式。

常用命令：

三、插件集成

Neo4j自身内置函数有限，所以此处我们引入APOC：

APOC代表Awesome Procedures on Cypher。在发布APOC之前，开发人员需要编写自己的过程和函数，以实现Cypher或Neo4j数据库尚未实现的常见功能。每个开发人员可能会编写自己的这些函数版本，从而导致大量重复。

Neo4j 3.x 引入了用户定义过程和函数的概念。这些是某些功能的自定义实现，不能（轻易）用 Cypher 本身表达。它们是用 Java 实现的，可以轻松部署到您的 Neo4j 实例中，然后直接从 Cypher 调用。

从 5.0 开始，APOC 已被拆分为单独的存储库，其中一个是主要的、官方支持的 APOC 库。另一个属于 APOC Extended。这个存储库处理 APOC 的扩展部分。

Extended APOC 库中有超过 150 个不同的过程和函数。他们的目的是增加数据集成、图形算法和数据转换等领域的功能。

neo4j官方提供了多种安装配置方式：