贝叶斯概率是对某事物发生概率的信任程度的度量，是一种主观概率。取决于对事物的经验认知，以及新信息加入后对先验认知的不断修正。因此，贝叶斯概率会随主观认知的改变而改变
贝叶斯法则
贝叶斯法则是对贝叶斯概率的理论表达，贝叶斯法则为：如果有k个互斥事件
，且
，以及一个可观测的事件X，则有
-
：先验概率，是未见到事件X前对带的yi发生概率的假设，测试了未见到试验数据前对事物的先验认知程度 -
：后验概率，是事件X发生的条件下，事件yi发生的概率，测试了见到试验数据后事物的后验认知程度 -
：数据似然，是事件yi发生条件下，事件X发生的概率，该值越大，表明事件yi发生越助于事件X发生
数据似然测试了在先验认知下观察到当前试验数据的可能性，值越大表明先验认知对试验数据的解释程度越高
依据全概率公式，
构成一个完备事件组且均有正概率，则贝叶斯公式为
，可见，后验概率是数据似然对先验概率的修正结果